• Presentación de la asignatura

      Queremos darte la bienvenida a la asignatura Aprendizaje Automático I, perteneciente a la titulación de Ciencia e Ingeniería de Datos, publicada como recurso educativo abierto (REA) de la Universidad Rey Juan Carlos. 

      El aprendizaje automático constituye hoy una herramienta fundamental en el trabajo con datos. Su objetivo es desarrollar sistemas capaces de aprender a partir de la información disponible, identificar patrones y realizar predicciones útiles en distintos contextos. Debido al creciente volumen y complejidad de los datos en prácticamente todos los sectores, conocer estos métodos es esencial para la práctica profesional en ciencia e ingeniería de datos.

      La asignatura introduce los fundamentos de esta disciplina:

      • qué significa que un modelo “aprenda” a partir de datos,
      • los conceptos matemáticos y estadísticos básicos que lo sustentan,
      • las primeras técnicas de aprendizaje supervisado,
      • el proceso inicial de preparación y análisis de datos,
      • y los criterios más habituales para evaluar el rendimiento de los modelos.

      El material del curso ha sido elaborado por, Isaac Martín de Diego y Carmen Lancho Martín, profesorado del Departamento de Informática y Estadística, con experiencia docente e investigadora en el ámbito del aprendizaje automático y la ciencia de datos (puedes encontrar más información en la pestaña de "Autores"), y se publica bajo licencia Creative Commons. F      inalmente, en la pestaña de "Materiales consolidados" podrás encontrar la colección de materiales en abierto y en la pestaña de "Temario" podrás verlos organizados por los temas de la asignatura.

    • Acceso a la guía de la asignatura.